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    AI作曲在音樂圈早已不是什么新鮮事，這個概念爆發(fā)于2017年—2018年。

    據(jù)不完全統(tǒng)計，目前市面上誕生的AI音樂創(chuàng)作相關(guān)的初創(chuàng)公司包括Jukedeck、Amper Music、Aiva、WaveAI、Melodrive、Amadeus Code、Humtap、HumOn、AI Music、Mubert、Endel和Boomy等，互聯(lián)網(wǎng)巨頭Google、Sony、IBM和Facebook也在關(guān)注AI音樂未來的應(yīng)用場景。

    然而早在上世紀(jì)50年代，美國化學(xué)博士Lejaren Hiller在使用計算機(jī)工作時發(fā)現(xiàn)將程序中的控制變量換成音符后程序便可用來作曲，且曲子符合作曲法則。1957年，在Lejaren的計算機(jī)上誕生了歷史上第一首完全由計算機(jī)“作曲”的音樂作品《Illiac Suite》。

    近些年來，AI作曲的探索腳步也沒有停止。2016年，索尼巴黎計算機(jī)科學(xué)實驗室研究人員哈杰里斯和帕切特曾開發(fā)了一個名為“DeepBach”（深度巴赫）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。他們利用巴赫創(chuàng)作的352部作品目來訓(xùn)練DeepBach，創(chuàng)作出了2503首贊美詩。

    研究團(tuán)隊將這些作品對1600多人進(jìn)行了測試，其中包括400多位音樂家或音樂系的學(xué)生。其中，超過50%的人認(rèn)為，DeepBach生成的作品就是巴赫本人的作品。

    2017年8月21日，美國網(wǎng)紅歌手Taryn Southern在YouTube上傳了專輯《I AM AI》的首支單曲《Break Free》?！禝 AM AI》是由AI作曲平臺Amper Music和Taryn Southern共同完成，號稱是世界上第一張由AI作曲的專輯。

    當(dāng)然，三大唱片公司也開始各自布局AI音樂領(lǐng)域。2018年1月，47歲的法國作曲家Benoit Carre和索尼的作曲AI Flow Machines合作，隨后，F(xiàn)low Machines的首張專輯《Hello World》發(fā)布，里面包含15首AI參與創(chuàng)作的歌曲。

    今年3月，華納音樂也和環(huán)境音樂APP Endel簽訂了分銷協(xié)議。Endel APP會收集用戶的位置信息再結(jié)合當(dāng)?shù)氐奶鞖?，隨機(jī)產(chǎn)生一些白噪音來幫助你睡眠、學(xué)習(xí)或者放松。而這些音樂均是由代碼生成。該公司目前已經(jīng)制作了600首歌曲，皆是“一鍵生成”，這些歌曲上架到流媒體平臺后的收益將與華納音樂按照五五分成。

    而在國內(nèi)，AI音樂也有了不少行業(yè)實踐。

    2018年4月，嗨翻屋發(fā)布了音樂AI創(chuàng)作助手“小嗨”，目前“小嗨”已經(jīng)創(chuàng)作了數(shù)張專輯。除了作詞作曲，小嗨還具備“識曲”功能。2018年5月，微軟宣布公司旗下人工智能小冰掌握了歌詞創(chuàng)作和譜曲能力。

    目前，各大音樂平臺都已經(jīng)有了微軟小冰的音樂專輯，其中不乏由微軟小冰作詞、作曲和演唱的歌曲。還有不久前，國內(nèi)音樂短視頻APP菠蘿BOLO也發(fā)布了結(jié)合了AI技術(shù)的“說話成歌”的新功能，將用戶說出的歌詞和AI作曲相互匹配，快速生成一首新的歌曲。

    然而，AI作曲能否應(yīng)該受到版權(quán)的保護(hù)呢？

    現(xiàn)行法律下的AI音樂版權(quán)保護(hù)

    根據(jù)我國《著作權(quán)法》對于著作權(quán)的定義，“著作權(quán)是著作權(quán)法賦予民事主體對作品及相關(guān)客體所享有的權(quán)利。”其中，民事主體指公民、法人或非法人組織。而在美國版權(quán)局的實操手冊第305節(jié)中也提到，“在版權(quán)局注冊作品的原創(chuàng)作品，前提是作品是由人創(chuàng)作的”，版權(quán)法僅只保護(hù)“以思想的創(chuàng)造力為基礎(chǔ)的智力成果”， 否則版權(quán)局將拒絕登記。

    從版權(quán)的起源來講，著作權(quán)法的建立，本就是為了保護(hù)創(chuàng)作者的利益。因為創(chuàng)作不是簡單機(jī)械的重復(fù)勞動，需要創(chuàng)作靈感和思考與研究，花費大量的心力，而且很少有創(chuàng)作者能一生都保持穩(wěn)定的作品產(chǎn)量。所以，著作權(quán)制度的產(chǎn)生，就變得非常必要了。

    音樂先聲認(rèn)為，雖然算法是人類編寫的，但是這些編寫算法的工程師并不能算作是“創(chuàng)作者”。打個比方。當(dāng)你用word寫了一篇文章時，微軟是否能算作合著者呢？

    所以從現(xiàn)行法律的角度上來講，AI創(chuàng)作的歌曲并不能受到法律的保護(hù)。而問題不僅僅如此。

    眾所周知，AI需要前期進(jìn)行大量的學(xué)習(xí)。例如上文提到的DeepBach便是讓計算機(jī)深度學(xué)習(xí)了巴赫的三百多部作品，才產(chǎn)出了由AI生成的兩千多首贊美詩。這也證明，AI本質(zhì)上是一種模式識別系統(tǒng)。通過提供足夠的數(shù)據(jù)，然后在相關(guān)信息中找到可用于做出決策的模式。

    因此，機(jī)器學(xué)習(xí)的前提是要先有作品的副本。巴赫的作品早已進(jìn)入公共領(lǐng)域，不涉及著作權(quán)，但是，如果你想指示AI寫一首披頭士類型的歌曲呢？它現(xiàn)需要學(xué)習(xí)大量的披頭士作品，而這種學(xué)習(xí)一定會涉及到大量的復(fù)制，進(jìn)而可能牽涉侵權(quán)問題。

    另一方面，計算機(jī)到底會不會保存自己學(xué)習(xí)過的歌曲副本呢？程序員可以否認(rèn)，然而我們也沒辦法盤問電腦。

    也有外媒認(rèn)為，AI學(xué)習(xí)后的成果本身就是從現(xiàn)有作品中復(fù)制而來，并不具備獨創(chuàng)性。如果我們讓AI學(xué)習(xí)10萬首歌曲，極有可能的是，AI作出來的曲子和現(xiàn)有歌曲發(fā)生巨大的相似，也就是我們所謂的”抄襲“。

    如果一個人聲稱自己擁有AI作曲的版權(quán)，那么當(dāng)發(fā)生侵權(quán)問題時，這個人能不能承擔(dān)責(zé)任呢？還是說，有可能推卸責(zé)任？“這首歌是電腦寫的，不關(guān)我的事?！钡鏅?quán)這件事肯定是公平的。如果你認(rèn)定自己是AI歌曲的版權(quán)所有人，就需要對其產(chǎn)生的侵權(quán)問題負(fù)責(zé)。

    我們需要AI音樂嗎？

    在創(chuàng)作上，計算機(jī)和人類有本質(zhì)的差別。

    雖然，大多數(shù)的音樂創(chuàng)作中會有一些偏好。比如，有些特定的低音和和弦進(jìn)行比其他的更好聽；八度音內(nèi)的旋律和音符之間的小跳躍更常見，因為它們更容易演唱。

    但這沒有死板的規(guī)則，而人類的閃光點，更在于打破規(guī)則。比如，Queen樂隊的《波希米亞狂想曲》中，歌曲中的每個音樂段落都與之前的不同，而且整首歌沒有重復(fù)的樂句。相比之下，計算機(jī)只能識別所輸入的數(shù)據(jù)。

    當(dāng)然，也有一些情況下，AI作曲可能會有資格擁有版權(quán)。比如，當(dāng)一位作者利用自己的專業(yè)知識來操作AI進(jìn)行作曲，并添加了自己創(chuàng)作的部分來完善AI的作品。這不僅僅是簡單的“一鍵生成”。

所以，更復(fù)雜的問題產(chǎn)生了，到底是怎樣程度下的參與，才算有資格呢？這一問題依然沒有確切的答案。

    外媒認(rèn)為，單純使用AI所生成的音樂應(yīng)該屬于公共領(lǐng)域。這一觀點認(rèn)為，如果人類不參與創(chuàng)作， AI程序只是復(fù)制以前的內(nèi)容，甚至還在侵權(quán)。假想一下，計算機(jī)學(xué)習(xí)了10萬首歌曲，然而這個AI軟件有沒有給這些歌曲支付版權(quán)費呢？

    目前，在國內(nèi)大家普遍將AI音樂的商業(yè)定位在電影電視劇配樂、罐頭音樂、廣告音樂等，且并不普及，音樂人并沒有太大的危機(jī)感。但是在國外，已經(jīng)有人認(rèn)為AI音樂的目的就是在和人類創(chuàng)作的音樂相競爭。

    那么回到起點，為什么我們需要AI生成的音樂？現(xiàn)在全世界都缺少要聽的音樂嗎？

    如我們所知，國內(nèi)各大平臺都還在為高額的版權(quán)費所焦頭爛額，海外的Spotify、Pandora等就更不用說，而長期以來，音樂人普遍認(rèn)為這些流媒體平臺支付的版權(quán)費過少。顯然，AI創(chuàng)作音樂的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于人類。

    試想一下：如果有一天，AI在創(chuàng)造性上變得足夠“獨立”，每天可以創(chuàng)作數(shù)百首歌曲，然后注冊對應(yīng)的版權(quán)，涌入到流媒體平臺。那一天，你愿意為AI創(chuàng)作的歌曲付費嗎？答案會是“可能不會?！?/span>

    這就是為什么有些人認(rèn)為AI歌曲應(yīng)該在直接公共領(lǐng)域。而另一個問題也隨之而來，AI音樂平臺的利益該如何保證呢？

    有意思的是，音樂人的創(chuàng)作與版權(quán)保護(hù)的問題還未得到完善的解決，人工智能音樂的問題已被提上日程。目前來看，關(guān)于AI作曲、編曲的版權(quán)問題，在現(xiàn)有法律框架內(nèi)尚不能提供相關(guān)的版權(quán)支持，但這并沒有影響AI音樂公司的發(fā)展。

    需要明確的是，AI音樂離我們并沒有那么遙遠(yuǎn)。

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